🌟Python实现方差分析📊
发布时间：2025-03-27 08:16:36来源：
方差分析（ANOVA）是一种强大的统计工具，用于比较两个或多个样本均值是否存在显著差异。✨今天，让我们用Python来轻松实现这一过程！首先，确保安装了`pingouin`库，它简化了ANOVA的实现步骤。
第一步，导入必要的库：
```python
import pingouin as pg
import pandas as pd
```
接着，准备数据。假设我们有三组实验数据，可以用Pandas创建DataFrame：
```python
data = {
'Group': ['A', 'B', 'C'] 10,
'Score': [85, 90, 75, 80, 88, 70, 95, 92, 68]
}
df = pd.DataFrame(data)
```
然后，调用`pingouin`进行单因素方差分析：
```python
anova_result = pg.anova(dv='Score', between='Group', data=df)
print(anova_result)
```
最后，查看结果。如果p值小于0.05，则表明至少有一组与其他组存在显著差异🎉。通过Python，我们可以高效完成复杂统计任务，数据分析从未如此简单！💡
数据分析 Python 统计学
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