Python NumPy中的diag函数_np.diag 🌟

NumPy是Python中处理数组的强大库，而`np.diag`函数则是其中非常实用的一个工具。它可以帮助我们轻松地从矩阵中提取对角线元素或创建对角矩阵。当我们想要操作矩阵时，这个函数简直太方便了！👀

首先，让我们看看如何使用`np.diag`来提取矩阵的对角线。假设你有一个二维数组，比如 `[[1, 2], [3, 4]]`，调用`np.diag(array)`会返回 `[1, 4]`，也就是该矩阵的主对角线元素。💡

不仅如此，`np.diag`还能用来创建一个对角矩阵。如果你有一个一维数组 `[5, 6, 7]`，通过`np.diag(diagonal_array)`，你会得到一个二维数组 `[[5, 0, 0], [0, 6, 0], [0, 0, 7]]`。这种功能在数据处理和数学运算中非常常见。🔄

无论是数据分析还是科学计算，`np.diag`都能帮你节省大量时间，让代码更加简洁高效。掌握这个小技巧，你的编程之路将更加顺畅！🚀

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