📚归并排序时间复杂度分析🚀

归并排序是一种高效且稳定的排序算法，其核心思想是“分而治之”。它通过将数据不断拆分，再逐步合并来完成排序任务。👀

首先，让我们看看它的基本流程：假设有一组无序数据，归并排序会先将其分割成单个元素的小集合，然后两两合并，并对每个小集合进行排序，最后得到完整的有序序列。💡

那么，归并排序的时间复杂度是多少呢？🌟 它的时间复杂度为O(n log n)，无论是在最好、最坏还是平均情况下都保持一致。这是因为每次分割和合并操作都需要遍历整个数组，而这个过程需要log n次迭代。🎯

为什么归并排序如此稳定？因为它采用了递归的方式处理数据，确保了每一步都能正确地排列元素。🌈 但与此同时，归并排序的空间复杂度较高，为O(n)，因此在内存敏感的应用场景中可能不是最佳选择。⚡️

总结来说，归并排序以其优雅的设计和稳定的性能，在大数据集排序中占据重要地位。💪 算法学习 归并排序 时间复杂度

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