🌟两阶段 vs 单阶段：目标检测算法大揭秘🎯

在人工智能领域，目标检测是计算机视觉的核心任务之一。而说到目标检测算法，不得不提的就是 two-stage（两阶段） 和 one-stage（单阶段） 这两种主流框架！💪

两阶段算法如著名的 Faster R-CNN，首先生成候选框（Region Proposal），再对这些框进行分类和精修。优点是精度高，但速度稍慢；适合需要极高准确率的场景，比如自动驾驶🚗或医学影像筛查🏥。而单阶段算法像 YOLO 和 SSD，直接预测类别与位置，效率更高，实时性更强，非常适合手机端设备📱或监控摄像头 surveillancesecurity 🌟。

两者各有千秋，选择哪种取决于具体需求！如果你追求极致性能，两阶段算法是首选；若更看重速度与便捷性，不妨试试单阶段方案哦！💡

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