自变量是指研究者主动操控或改变的因素，它被认为是可能引起其他变量发生变化的原因。在研究全天气温变化的实验里，自变量可能是诸如地理位置、季节或是大气压力等条件。例如，研究者可能会选择不同的地理位置（如热带地区与极地）来观察它们对气温的影响，或者是在同一地点观察不同季节下的温度波动。
而因变量则是指那些随着自变量的变化而发生改变的现象或结果，它是研究者希望了解和测量的目标。对于这项实验而言，因变量无疑就是全天的气温本身。研究者通过记录和分析这些数据，试图揭示气温随时间、环境和其他条件变化的具体模式。
综上所述，在这样一个研究全天气温变化的实验中，自变量可以是影响气温的各种外部因素（如地理位置、季节、天气状况等），而因变量则是每天实际测得的气温数值。这种清晰定义自变量和因变量的方法有助于确保实验结果的有效性和可靠性，从而为气候学及相关领域的进一步探索提供坚实的基础。
