几个简单的时间复杂度计算问题 💻📋

在这个题目中，我们将探讨一些关于时间复杂度的基本问题，并尝试解决它们。时间复杂度是衡量算法效率的重要指标之一，了解它对于编写高效代码至关重要。

首先，我们来看一个简单的 `while` 循环和 `if` 条件语句的例子。假设我们有如下伪代码：

```

x = 90

y = 100

while y > 0:

if x >= 100:

执行某些操作

pass

y -= 1

```

这段代码中的 `while` 循环会执行 `y` 次，即 100 次。每次循环中，我们检查 `x` 是否大于等于 100。如果条件成立，则执行某些操作（这里用 `pass` 表示）。由于 `x` 的初始值为 90，所以这个条件永远不会成立。因此，这段代码的时间复杂度主要由 `while` 循环决定，即 O(y)，也就是 O(100)。

虽然这个例子非常简单，但它帮助我们理解了如何分析和计算基本的循环结构。掌握这些基础对于更复杂的算法分析来说是非常重要的。希望这些解释能帮助你更好地理解和解决类似的问题！🔍💡

算法学习 编程入门 时间复杂度

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