🌟MATLAB实现随机数方法合集💫

在编程的世界里，随机数的应用无处不在，而MATLAB作为强大的数学工具，提供了多种生成随机数的方式。今天就为大家整理了一份实用的随机数生成方法合集，快来一起探索吧！✨

首先，MATLAB中最基础的随机数生成函数是`rand()`，它可以生成均匀分布的随机数，默认范围为[0,1]。如果你需要更灵活的选择，比如生成特定区间的随机整数，可以使用`randi([min,max],rows,cols)`，轻松搞定！🌲

此外，对于正态分布的随机数需求，`randn()`绝对是你的首选。它能生成均值为0，标准差为1的标准正态分布随机数。如果需要调整参数，只需通过简单的数学变换即可实现。💡

最后，别忘了MATLAB还支持其他类型的随机数生成，如指数分布、泊松分布等，满足不同场景的需求。掌握这些技巧后，无论是数据模拟还是算法测试，都能事半功倍！🚀

快去尝试吧，让随机数成为你编程路上的好帮手！🎁

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