【rsi选股公式及源代码】RSI（相对强弱指数）是一种广泛用于股票分析的技术指标，主要用于衡量市场买卖力量的对比情况。通过RSI值的变化，投资者可以判断股票是否处于超买或超卖状态，从而辅助选股和交易决策。以下是对RSI选股公式的总结，并附上相关源代码。
一、RSI选股公式总结
RSI的计算基于一定周期内的收盘价涨幅与跌幅的平均值之比。通常，RSI的计算周期为14天。RSI的取值范围在0到100之间，常见的判断标准如下：
| RSI数值 | 市场状态 | 说明 |
| <30 | 超卖区 | 表示股价可能被低估，适合买入 |
| 30-70 | 中性区域 | 市场趋势稳定，无明显买卖信号 |
| >70 | 超买区 | 表示股价可能被高估，适合卖出 |
RSI选股策略：
- 当RSI低于30时，视为买入信号；
- 当RSI高于70时，视为卖出信号；
- 可结合其他技术指标（如MACD、均线等）进行确认。
二、RSI源代码（以Python为例）
以下是一个简单的RSI计算代码示例，使用Pandas库进行数据处理：
```python
import pandas as pd
import numpy as np
def calculate_rsi(data, window=14):
计算每日价格变化
delta = data['Close'].diff()
计算上涨和下跌幅度
up = delta.clip(lower=0)
down = -delta.clip(upper=0)
计算14日的平均涨跌幅度
rolling_up = up.rolling(window).mean()
rolling_down = down.rolling(window).mean()
计算RSI
rs = rolling_up / rolling_down
rsi = 100 - (100 / (1 + rs))
return rsi
示例数据（假设已加载股票数据）
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
data['RSI'] = calculate_rsi(data)
输出结果
print(data[['Date', 'Close', 'RSI']])
```
三、RSI选股应用建议
- 短期投资者可关注RSI突破30或70的信号，作为买卖依据；
- 长期投资者可将RSI作为辅助工具，结合基本面分析；
- 避免单一依赖RSI，需结合成交量、K线形态等综合判断。
四、表格总结
| 指标名称 | 说明 | 公式/方法 |
| RSI | 相对强弱指数 | 基于14日涨跌幅度的比率计算 |
| 买入信号 | RSI < 30 | 超卖区域，股价可能反弹 |
| 卖出信号 | RSI > 70 | 超买区域，股价可能回调 |
| 数据来源 | 股票历史收盘价 | 通常来自交易所或金融数据平台 |
| 编程语言 | Python | 使用Pandas和Numpy进行计算 |
| 适用人群 | 技术分析者、短线交易者 | 适合有一定技术分析基础的投资者 |
通过合理运用RSI指标，投资者可以在复杂的市场环境中找到潜在的买卖机会。但需要注意的是，任何技术指标都有其局限性，应结合多种分析手段，提高投资决策的准确性。
