💻✨TensorFlow在Win10上的安装教程和简单示例🎉

想在Windows 10上体验人工智能的魅力？那就从安装TensorFlow开始吧！TensorFlow是谷歌开发的一款强大的机器学习框架，无论是新手还是老手都能轻松上手。下面教你如何快速安装并运行一个简单的示例！

第一步：准备工作 🛠️

确保你的电脑已安装Python（推荐版本3.8以上）和pip。打开命令行工具（CMD或PowerShell），输入`python --version`检查是否安装成功。如果没装，去官网下载安装包即可。

第二步：安装TensorFlow 📦

运行以下命令安装TensorFlow：

```bash

pip install tensorflow

```

等待安装完成，这可能需要几分钟时间。安装后，可以用`python`进入交互模式，输入`import tensorflow as tf; print(tf.__version__)`验证是否安装成功。

第三步：运行示例代码 🚀

试试这个简单代码：

```python

import tensorflow as tf

mnist = tf.keras.datasets.mnist

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

model = tf.keras.models.Sequential([

tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),

tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),

tf.keras.layers.Dropout(0.2),

tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')

])

model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

print("模型准备完毕！")

```

运行后，你会看到模型输出信息，是不是很酷？💪

现在你已经成功安装并运行了TensorFlow的第一个示例！继续探索更多功能吧！🚀✨

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