【标准正态分布表怎么使用】标准正态分布是统计学中非常重要的一个概念，常用于概率计算、假设检验和置信区间估计等。标准正态分布表（Z表）是帮助我们快速查找某个Z值对应的概率值的工具。本文将详细介绍标准正态分布表的使用方法，并附上常用Z值对照表。
一、什么是标准正态分布？
标准正态分布是一种均值为0、标准差为1的正态分布，记作N(0,1)。在实际应用中，任何正态分布的数据都可以通过标准化转换为标准正态分布，从而利用标准正态分布表进行计算。
二、标准正态分布表的作用
标准正态分布表主要用于以下几种情况：
1. 查找某个Z值对应的累积概率：即P(Z ≤ z)，表示随机变量Z小于等于z的概率。
2. 查找某个概率对应的Z值：如已知P(Z ≤ z) = 0.95，求z值。
3. 计算两个Z值之间的概率：如P(a < Z < b) = P(Z < b) - P(Z < a)。
三、如何使用标准正态分布表？
步骤1：确定Z值的正负
- 如果Z值为正，查表时看“正Z值”部分；
- 如果Z值为负，查表时看“负Z值”部分。
步骤2：找到Z值的小数点后两位
- 表格的第一列是Z值的整数部分和小数点后第一位；
- 第一行是小数点后第二位。
例如，要查Z=1.25对应的概率，找到1.2行和0.05列交叉的位置。
步骤3：读取表格中的数值
- 表格中的数值表示的是从负无穷到Z值的累积概率，即P(Z ≤ z)。
四、常见Z值与对应概率对照表
| Z值 | P(Z ≤ z) |
| 0.00 | 0.5000 |
| 0.50 | 0.6915 |
| 1.00 | 0.8413 |
| 1.28 | 0.8997 |
| 1.64 | 0.9495 |
| 1.96 | 0.9750 |
| 2.00 | 0.9772 |
| 2.33 | 0.9901 |
| 2.58 | 0.9951 |
| 3.00 | 0.9987 |
> 注：此表为常见的Z值及其对应的累积概率，适用于大多数统计分析场景。
五、使用示例
例1： 求Z=1.64对应的概率
→ 查表得P(Z ≤ 1.64) ≈ 0.9495，即约为94.95%。
例2： 已知P(Z ≤ z) = 0.95，求z值
→ 查表反推，z≈1.64。
例3： 求P(0 < Z < 1.96)
→ P(Z < 1.96) = 0.9750
→ P(Z < 0) = 0.5000
→ 所以P(0 < Z < 1.96) = 0.9750 - 0.5000 = 0.4750
六、注意事项
- 标准正态分布表通常只给出左侧累计概率，若需要右侧概率，可用1减去左侧概率；
- 若Z值不在表中，可进行线性插值估算；
- 在实际操作中，建议结合统计软件（如Excel、SPSS）提高准确性。
通过掌握标准正态分布表的使用方法，可以更高效地进行统计分析和概率计算。希望本文能帮助你更好地理解并运用标准正态分布表。
