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书名： Python网络数据采集第2版(影印版)

作者： 李明华

出版社： 星辰出版社

出版时间： 2023年8月

书籍简介：

本书是一部关于Python网络数据采集技术的经典教程，面向初学者和有一定编程基础的读者。全书以Python语言为核心，系统地介绍了网络爬虫的基本原理、实现方法以及实际应用案例。书中不仅涵盖了从基础到高级的各种技术细节，还结合了大量实战项目，帮助读者快速掌握网络数据采集的核心技能。无论是想从事数据分析、机器学习还是希望深入了解互联网背后运作机制的读者，都能从中受益匪浅。

自编目录章节

第一部分：入门篇

1. 第一章：初识Python与网络爬虫

- 1.1 什么是网络爬虫？

- 1.2 Python的基础知识回顾

- 1.3 爬虫的基本工作流程

2. 第二章：环境搭建与工具介绍

- 2.1 安装Python开发环境

- 2.2 常用爬虫框架概览

- 2.3 requests库的使用技巧

3. 第三章：HTML解析与数据提取

- 3.1 HTML基础知识

- 3.2 BeautifulSoup库的应用

- 3.3 XPath表达式详解

第二部分：进阶篇

4. 第四章：动态网页抓取

- 4.1 JavaScript渲染对爬虫的影响

- 4.2 Selenium模拟浏览器操作

- 4.3 Puppeteer在爬虫中的应用

5. 第五章：反爬虫机制与应对策略

- 5.1 常见的反爬虫手段

- 5.2 IP代理池的设计与维护

- 5.3 验证码识别的基本思路

6. 第六章：分布式爬虫架构设计

- 6.1 分布式系统的概念

- 6.2 Scrapy框架的高级特性

- 6.3 Redis消息队列的实践案例

第三部分：实战篇

7. 第七章：电商网站数据采集

- 7.1 商品信息的获取与存储

- 7.2 用户评论的情感分析

- 7.3 数据可视化展示

8. 第八章：新闻门户网站的数据挖掘

- 8.1 新闻热点的实时追踪

- 8.2 关键词提取与主题建模

- 8.3 基于新闻内容的推荐系统

9. 第九章：社交平台数据采集

- 9.1 社交账号信息的批量获取

- 9.2 微博热搜榜的数据分析

- 9.3 用户行为模式的研究

第四部分：扩展篇

10. 第十章：大数据处理与存储

- 10.1 数据清洗与预处理

- 10.2 MongoDB数据库的应用

- 10.3 Hadoop生态系统的集成

11. 第十一章：机器学习与预测模型

- 11.1 特征工程与特征选择

- 11.2 回归算法在预测中的应用

- 11.3 时间序列数据的建模

12. 第十二章：未来展望与职业发展

- 12.1 网络爬虫行业的现状与发展前景

- 12.2 数据科学家的职业路径

- 12.3 学习资源与社区推荐

附录：

- A. 常见问题解答

- B. 开发工具与插件推荐

- C. 实验代码仓库链接

本书通过理论与实践相结合的方式，带领读者一步步探索网络数据采集的世界，是一本不可多得的学习指南！